Data Mining Business Intelligence
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Modalidad:
Online
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Duración:
40 horas
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Matrícula:
cerrada
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Presentación
Conoce de manera práctica como aplicar las técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas en tu empresa.
Contenido del curso:
| 1 | Minería de datos |
|---|---|
| 1.1. | Conceptos básicos, técnicas y sistemas |
| 1.2. | Implantación en la empresa |
| 1.3. | Definición de la necesidad |
| 1.4. | Objetivos |
| 1.5. | Costes |
| 1.6. | Áreas de aplicación |
| 2 | Fase de selección en minería de datos |
| 3 | Fase de exploración en minería de datos |
| 4 | Fase de limpieza y transformación en minería de datos |
| 5 | Fase de análisis de datos |
| 6 | Técnicas de aplicación |
| 6.1. | Redes neuronales de modelización predictiva |
| 6.2. | Algoritmos matemáticos |
| 6.3. | Árboles de decisión |
| 6.4. | Técnicas de visualización de datos |
| 6.5. | Elección de la técnica |
| 6.6. | Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio |
| 6.7. | Ventajas |
| 7 | Técnicas predictivas de modelización |
| 8 | Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación |
| 9 | Técnicas de evaluación |
| 10 | Técnicas |
| 11 | Campañas: ofertas Just-In-Time |
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