Data Mining Business Intelligence

Presentación

Conoce de manera práctica como aplicar las técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas en tu empresa.

Contenido del curso:

1 Minería de datos
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas
1.2. Implantación en la empresa
1.3. Definición de la necesidad
1.4. Objetivos
1.5. Costes
1.6. Áreas de aplicación
2 Fase de selección en minería de datos
3 Fase de exploración en minería de datos
4 Fase de limpieza y transformación en minería de datos
5 Fase de análisis de datos
6 Técnicas de aplicación
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva
6.2. Algoritmos matemáticos
6.3. Árboles de decisión
6.4. Técnicas de visualización de datos
6.5. Elección de la técnica
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
6.7. Ventajas
7 Técnicas predictivas de modelización
8 Técnicas descriptivas y predictivas de clasificación
9 Técnicas de evaluación
10 Técnicas
11 Campañas: ofertas Just-In-Time

Campus virtual

Accede al entorno de aprendizaje desde cualquier dispositivo con conexión a internet, de una forma cómoda e intuitiva:

  • Accede a todos los recursos de aprendizaje: contenidos teórico-prácticos, ejercicios, casos prácticos, clases en directo, clases grabadas, webinars, etc.
  • Contacta e interactúa con otros participantes y docentes mediante foro, mensajería, videoconferencia y escritorio remoto.
  • Entrega y consulta las correcciones de tus casos prácticos.
  • Conoce la evaluación de cada competencia conforme avanzas.
  • Consulta en cualquier momento tu progreso en el programa.